魅己智能
AI 终端开发底座平台
为品牌商与行业客户提供软硬件全栈 AI 终端开发平台，以健康陪伴场景率先验证，让每个品牌都能拥有自己的 AI 终端。
AI 终端行业面临的 四大难题
每个品牌商想做 AI 终端都要重头踩坑——硬件选型、模型部署、App 开发、云端集成、量产交付，整个行业缺的不是单点技术，而是一个能整合全链路的产业基座。
研发成本高
硬件端、云端、软件端全链路开发，投入大、周期长，8-12 个月起步
技术整合难
IoT 平台无推理能力、大模型厂商无硬件基因、芯片商无交付能力，各环节割裂
场景验证慢
每个场景都要从零搭建端云协同体系，缺乏可复用的产业基座平台
数据安全顾虑
用户数据敏感度高，需要端侧推理 + 数据脱敏，纯云端方案无法满足合规要求
魅己定位 AI 终端产业基座
整合上游芯片与云端能力，为下游品牌商提供完整的端到端交付平台
安卓之于手机品牌 — 魅己之于 AI 终端
AWS 之于互联网创业 — 魅己之于品牌商
唯一同时具备硬件基因 + Agent 能力 + 全栈交付的平台
六大基座模块
将 Agent 八项能力收敛为 6 个可交付模块，便于 B 端客户理解和快速集成
多模态感知层
语音 / 视觉 / 传感器统一接入，多源数据融合感知，实现设备对环境的全方位理解
端侧推理引擎
轻量模型本地部署，推理延迟 <10ms，支持离线运行，保障数据隐私安全
Agent 决策大脑
主动式用户关怀引擎，支持用户画像分析、跨设备智能协同、个性化决策推荐
私有化数据安全
端侧计算 + 数据脱敏，敏感信息不上云，满足医疗级隐私合规要求
软硬件全栈交付
从芯片选型、硬件设计到 App 开发、全球部署，提供一站式交钥匙服务
场景模型调优
基于垂直场景数据训练专属小模型，持续迭代优化，实现场景能力指数级增长
标杆验证 健康陪伴场景
健康陪伴场景为验证基座能力提供依据——数据敏感、实时要求高、用户粘性强
AI提醒水杯
感知层验证 — 多传感器数据融合
AI教育台灯
推理层验证 — 端侧实时推理
AI健康药箱
决策层验证 — Agent 主动关怀
AI陪伴玩具
协同层验证 — 跨设备联动
AI睡眠检测仪
数据层验证 — 全天候健康监测
AI桌面摆件
交互层验证 — 情感化陪伴交互
🚀 同一套基座，下一个场景可以是 教育 / 养老 / 家居
客户案例实践
与头部品牌深度合作，全链路交付验证基座平台的商业价值
魅己AI基座能力帮助中国移动生态厂家接入移动爱家Andlink IoT平台，实现灵犀Agent对接，定制管控页面，完成产品快速入库。从需求评审到入库量产交付仅 2 个月，复用后节约 70% 开发量，魅己基座使用率 50%。
具有产品设计能力的IP方或被授权方，采用魅己AI终端基座的全栈交付能力，快速完成产品0-1-100的落地，同时满足产品快速迭代和出海的需求。
具有软件开发能力的内容提供方或SaaS平台，采用魅己AI终端基座接入自家内容和数据，使用基座硬件能力开发多模态交互的AI终端产品。
具有商用应用场景的算法模型公司或Agent智能体开发者，通过魅己AI终端基座的嵌入式开发和硬件设计开发能力，实现商业模式闭环。
让每个品牌都能拥有
自己的 AI 终端
厂商只需关注产品生产与品牌运营，AI 终端智能化全部交给魅己。
从开发到量产，一站式全栈服务。